分享人：刘其芳

地点：经管中楼402会议室

主办方：经济与管理学院

开始时间：2026年5月22日09：00

结束时间：2026年5月22日10：00

学习交流主题：面向复杂退化数据的可靠性统计建模与推断方法研究

交流内容简介：

可靠性建模与推断是复杂系统健康管理与寿命预测的核心基础。随着传感技术发展，可获取产品多性能参数、环境协变量等复杂退化信息，为可靠性分析提供数据支撑，也带来新挑战。本报告围绕复杂退化数据场景，从两大方向系统介绍四项研究工作：一是多元相关退化建模，构建多元 t 退化模型与含共享脆弱因子的二元 Tweedie 指数扩散过程模型，刻画多性能参数相关性与样本异质性，提升可靠性评估稳健性；二是考虑协变量的退化建模与推断，构建现场试验环境协变量半参数模型与加速试验 Non-Arrhenius 加速贝叶斯推断模型，刻画应力与退化非线性耦合关系，提高复杂工况下建模推断的准确性与鲁棒性。报告阐述理论方法与关键技术，为复杂系统可靠性评估提供支撑。

分享人简介：

刘其芳，比亚迪汽车工业有限公司与中国科学技术大学管理学院联合培养博士后。2019 年毕业于吉林大学数学学院，获理学学士学位；2024 年毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，获统计学博士学位。主要研究方向为可靠性统计、退化建模与工业大数据分析。已在《IEEE Transactions on Reliability》《Quality Technology & Quantitative Management》《Quality and Reliability Engineering International》《IEEE Journal of Photovoltaics》等国际权威期刊发表多篇学术论文，曾获 ICRMS2022 最佳论文奖。