分享人：戴思琪

地点：经管中楼307

主办方：经济与管理学院

开始时间：2026年01月22日 10:30

结束时间：2026年01月22日 11:00

学习交流主题：复杂网络面板数据的收缩估计方法：理论、应用与拓展

交流内容简介：

本次报告介绍复杂网络面板数据估计与统计推断的相关研究进展。研究构建了系列处理复杂交互与结构变化的面板数据的方法论和理论性质。针对同时包含空间依赖性、共同因子与多重结构突变的面板数据模型，提出一种全新的PGMM-CCEX收缩估计方法，旨在处理复杂内生性问题并自动识别参数结构突变点，在实证分析中为理解全球经济增长动力转换提供了动态视角。进一步地，探讨网络结构未知时的估计与统计推断问题，构建识别潜在高维网络连接的两阶段收缩估计框架，揭示面板数据中的社群结构，为分析社会学习、信息传播等交互行为提供新的计量工具。

分享人简介：

戴思琪，湖南大学金融与统计学院2021级博士生。主要研究方向为高维数据分析、网络数据建模、金融机器学习等。研究成果发表于 Journal of Econometrics 等。