近日，我院谢维教授作为通讯作者，与华南理工大学工商管理学院合作团队在供应链韧性与风险管理研究领域取得了新的重要进展。相关研究成果连续发表于管理科学与工程领域国际顶级期刊 Production and Operations Management（UTD 24、FT 50、FMS A、ABS 四星），且两篇论文的在线发表时间相隔仅一周，标志着我院在管理科学与工程学科方向的科研实力与学术影响力持续提升，迈上了新的发展台阶。

本次发表的两项研究成果均由境内团队合作完成，体现了国内学者在供应链风险管理、柔性网络设计等管理科学前沿问题上的系统探索与扎实推进，也彰显了学院在相关领域持续增强的原创研究能力，充分展示了我院在推动管理科学本土创新方面所发挥的积极作用。

链接：https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/10591478251399287

该研究关注制造企业在同时面临需求不确定与产能风险时的产能规划与分配问题，构建了一个包含产能风险的两阶段随机规划模型。论文提出了新的“随机加权最大流”分配方法，分析了产能风险、预算约束与服务水平之间的权衡，并在部分分布信息可得的条件下，采用鲁棒优化方法得到稳健产能区间。数值结果表明，当产能具有随机性时，传统认为“性能接近完全柔性”的长链结构会出现明显变化，为理解柔性网络在风险条件下的表现提供了新的证据。

链接：https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/10591478251401432

本研究从供应链韧性的角度出发，探讨了供应中断与需求不确定同时存在时的生产柔性设计。论文将供应中断建模为网络中的弧或节点失效，并在鲁棒优化框架下研究不同网络结构的最差情形表现。研究提出了基于 MPGID（Marginal Profit Group Index under Disruption）的分析方法，可用于比较不同柔性结构在中断风险下的最坏收益表现；同时揭示某些情况下弧中断可能与节点中断具有类似影响。论文还提出了基于 MPGID 的设计启发式方法，为柔性网络规划提供了可操作的思路。