11月11日下午，新加坡管理大学运营管理副教授郑智超应邀做客福州大学经济与管理学院，在经管北楼316闽海报告厅为师生带来题为《Data-Driven Markov Decision Processes with Heterogeneous Groups: Regret Guarantees and Fairness Improvement via Robust Optimization》的学术报告。现场座无虚席，反响热烈。

郑智超教授在报告中指出，医疗健康领域普遍存在数据代表性失衡问题，少数群体因数据不足而面临“数据鸿沟”，这一现象对临床干预和资源分配等决策过程的公平性与有效性构成挑战。针对该问题，研究团队基于马尔可夫决策过程框架展开探索，发现将数据整合与鲁棒优化相结合的策略具有显著优势，既能平衡不同群体需求，又能提升决策稳定性，为相关领域的实践应用提供了重要支撑。

互动环节中，师生围绕讲座内容展开交流探讨，现场氛围热烈。此次讲座立足学术前沿、贴合实际需求，不仅为师生带来了数据不平衡决策领域的全新视野，更为相关行业破解公平决策难题提供了可行思路，活动在掌声中圆满落幕。

经济与管理学院研究生会学术科技部供稿

文/郑林 图/郑林 核稿/李德彪