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A new discrete-event-simulation library(一种新型离散事件仿真库)

发布日期:2025年11月13日 10:29浏览次数:

主讲人:Paul Corry教授

地点:经管西楼219会议室

主办方:经济与管理学院(邀请人:刘仕强)

开始时间:2025-11-14 09:30:00

结束时间:2025-11-14 12:30:00

讲座题目A new discrete-event-simulation library(一种新型离散事件仿真库)

 报告人简介:Paul Corry,澳大利亚布里斯班昆士兰科技大学运筹学教授,在进入学术界前,他曾担任仿真顾问,拥有超过10年的行业经验。他的研究重点是离散事件仿真、数学建模和优化,应用领域涵盖运输、矿业、医疗保健、农业和环境管理。 Paul 教授的研究致力于将理论与实践联系相结合,为各个领域中复杂现实问题提供有效的解决方案。他是亚太工业工程与管理学会(APIEMS)的董事会成员,以及 Journal of Industrial and Production Engineering OR Spectrum 等期刊的副主编。

  报告摘要:尽管市场上已存在如OpenTrackRailSys等铁路网络仿真软件 ,但这些工具通常只执行给定的时刻表,遵循离散时间模式,计算负担大,使其不适用于高性能计算(HPC)环境下的仿真优化研究 。另外,一些通用仿真软件(如AnyLogicJaamSim)虽提供铁路仿真扩展功能 ,但也存在模型高度依赖图形界面(GUI)、自动化困难、计算效率低且购买成本昂贵等限制。为解决上述问题,本次讲座将介绍一个名为“DesRail”的新型开源离散事件仿真库,它旨在克服现有工具的局限 DesRail专为高性能计算(HPC)环境设计 ,致力于为铁路运营的仿真优化或强化学习研究,提供一个更合适的研发平台 DesRail基于C++语言实现,计算效率高,可通过输入数据文件进行配置,并支持动画展示功能 。其核心创新之一是,系统能在仿真初始阶段便通过Depth-First-Search算法自动判断轨道路径,避免了现行方法中繁琐的人工定义。最后将展示在DesRail中建立的一个小型铁路网,以及位于昆士兰东南部、轨道长达约130公里的真实铁路网上的应用成果

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