分享人：吴祁颖
地点：福州大学旗山校区经管中楼302会议室
主办方：经济与管理学院
开始时间：2025年11月06日 14:30
结束时间：2025年11月06日 15:00
学习交流主题：复杂数据的图模型方法及其在经济管理领域的应用
交流内容简介：在经济管理与社会科学中，许多重大问题的探究都与因果关系有关。为了研究这些复杂关系，图模型得到了广泛应用，它是一种结合概率论和图论的工具，开创了从大数据中发现关系网络和数据生成机制的方法论。然而，现有的图模型方法主要是针对普通的数值型数据设计的，不适用于非数值型的复杂数据。在人工智能技术迅速发展的大数据时代，对于复杂数据的处理与建模，已成为分析人员无法回避的常态化问题。针对上述问题，汇报人在博士阶段围绕复杂数据的图模型方法展开系统研究，重点探索了该类模型的估计方法，以及在动态场景下基于图模型的预测建模技术。基于所构建的统计方法框架，汇报人进一步将研究成果应用于若干现实经济管理问题，包括全球主要股票市场收益率之间的关联结构分析、我国不同行业间的风险溢出效应研究，以及个体职场行为与态度之间的联系等，旨在为复杂数据在经济管理研究中的应用提供新的分析视角。
分享人简介：吴祁颖，男，汉族，中共党员，1999年12月出生于福建南平，2021年毕业于北京航空航天大学经济管理学院，获经济学学士学位，同年以专业第一成绩保送本院攻读经济学博士学位，导师为王惠文教授。研究兴趣为复杂数据分析、图模型、因果推断、金融市场风险分析、基于统计学和LLM人工智能方法的经济管理复杂系统建模等。2024年主持首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生），并参与了国家自然科学基金重点国际合作项目以及创新研究群体项目等课题的研究工作。截止目前，以第一作者在Neural Networks、Statistics and Computing、《计量经济学报》等国内外学术期刊上发表论文9篇，并多次在国内外学术会议上作口头汇报。曾获北航学生最高荣誉“沈元奖章”、国家奖学金、北京市优秀毕业生、北京市优秀本科生毕业设计、校优秀生、校三好学生、校优秀学生干部等荣誉奖励。参与出版科普教材《点亮科学梦想·数据分析思维》并获2023年度科技部全国优秀科普作品奖。受邀担任Statistics and Computing、Journal of Data Science and Intelligent Systems等期刊的匿名审稿人。
