管理科学与工程系教授，博士生导师。武汉大学管理学博士，南开大学博士后流动站、国家图书馆博士后工作站联合培养博士后，英国曼彻斯特大学商学院决策科学与市场营销系访问学者。入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划，福建省高层次人才(C类)，泉州市高层次人才(第3层次)。 兼任福州大学校工会副主席，福州大学经济与管理学院管理科学与工程系教工党支部书记，中国科学技术情报学会交叉科学研究专业委员会委员，中国图书馆学会学术研究委员会信息组织专业组委员，福建省管理教育研究会理事，福建省信息网络重点实验室(福建省科学技术信息研究所)学术委员会委员。主持国家级、省部级项目10余项，在IJPR、EAAI、IP&M、Neurocomputing、Information Sciences、Tsinghua Science and Technology、IJDRR、科学学研究、情报学报、管理评论等国内外重要学术期刊发表论文100余篇，出版学术专著1部，入选知网2024、2025全国高被引学者TOP1%。

招生专业：

学术型博士：信息管理与信息系统

学术型硕士：管理科学与工程、信息管理与信息系统

专业型硕士：工业工程与管理、物流工程与管理

非全日制硕士：MBA、MPA、MEM

武汉大学信息管理学院 情报学专业 管理学硕士、博士。

知识管理与知识工程

数据挖掘与知识发现

商务智能

网络舆情

博士研究生课程：

数据挖掘原理与技术

硕士研究生课程：

数据挖掘与知识发现、大数据技术及应用(MEM)、管理信息系统-大数据赋能与模式创新(MBA)

本科生课程：

管理信息系统、IT项目管理、物流系统工程、预测方法与技术、数据库原理及应用、物流数据分析与挖掘、商务智能、信息分析与可视化。

[13] 国家社会科学基金一般项目：多源在线医疗健康信息的语义融合及精准推荐服务研究（19BTQ072）结项（主持）；

[12] 国家社会科学基金青年项目：馆藏资源元数据的语义描述及关联网络构建研究（11CTQ002）结项（主持）；

[11] 福建省自然科学基金项目：消费者体验感知嵌入的数智文旅交互叙事方法研究（2026J001110）在研（主持）；

[10] 福建省属公益类科研院所基本科研专项：基于新闻媒体的科技大数据分析路径与关键技术研究：以福建省为例（2023R1008001）结项（主持）；

[9] 福建省创新战略研究项目：区块链技术下福建省政府公共信用数据供应链治理研究（2022R0011）结项（主持）；

[8] 福建省科技厅软课题：福建省创新型企业年度发展评价与研究（2018年后期资助）结项（主要参与人）；

[7] 福建省行政管理学会一般项目：面向行政决策需求的突发事件网络舆情智能监测服务研究（2017B01）结项（主持）；

[6] 福建省社科基金一般项目：面向政府舆情监测的社会媒体信息主题聚合服务研究（FJ2016B077）（2016.7-2018.12）结项（主持）；

[5] 福建省（2014）高校杰出青年科研人才培育计划：面向学科领域的数字资源关联网络构建及其深度挖掘研究（JAS14042），（2014.7-2016.12）结项（主持）；

[4] 福建省社会科学基金项目：基于关联数据的福建省文化信息资源动态聚合与可视化展示研究（2012C057），（2012.7-2015.12）结项（主持）；

[3] 福建省教育厅社会科学项目：面向区域科技合作的知识共享模式研究：基于复杂网络理论的视角（JA12054S），（2012.7-2014.6）结项（主持）；

[2] 第50批博士后科学基金项目：协同科研范式下学术信息交流行为的可视化研究（2011M500260），（2011.10-2013.7）结项（主持）；

[1] 福建省科技厅软课题：福建省创新型企业年度发展评价与研究（第六、七、八、九批正式企业）结项（主要参与人）。

[31] Quan Cheng., Xin Li., Xiaoli Su. & Zhe Yuan. Dynamic demand forecasting in bike-sharing systems a multidimensional spatiotemporal network[J].International Journal of Production Research, 2026(6).DOI: 10.1080/00207543.2026.2683107.(SCIE/SSCI/EI, JCR Q1, ABS 3*,中科院二区 Top)

[30] Cheng, Q., Hu, Y., Zhang, S* . BiHoG-ERC: A dual-channel hypergraph convolutional network emotion recognition in conversations model embedded with large model knowledge[J]. Information Processing & Management, 2026 (SCI/SSCI 收录, JCR Q1, ABS 2*, 中科院一区 Top, EI 期刊, CCF-B)

[29] Shuangbao Zhang, Quan Cheng*. A Chinese Chemical Fire Named Entity Recognition Model Incorporating Text Hierarchical Structure Features and Multi-Head Attention Mechanisms[J]. Expert Systems, 2026; 43:e70228. (SCI/EI, JCR Q2, ABS 2*, 中科院四区, CCF-C)

[28] Shuangbao Zhang, Lanyu Yang, Quan Cheng*. A Multi-Head Mixed Attention Mechanism Enhanced Multimodal Knowledge Graph for Personalized Recommendation[J]. Neurocomputing, 2026, Accept.(SCI/EI, JCR Q1, 中科院二区, CCF-C)

[27] Quan Cheng, Yuying Li, Huaiyang Chen, Yiquan Li. Factors and mechanisms of attitude polarization in online public opinion[J]. Information Processing & Management, 2026, 63(3).DOI:10.1016/j.ipm.2025.104497.(SCIE,IF 7.3003 JCR Q1,中科院1区, TOP)

[26] Shuangbao Zhang, Quan Cheng*. Multimodal Hazardous Materials Risk Graph Completion: A Joint Optimization Approach with Dual Channel Embedding and Generative Adversarial Network. Computers and Chemical Engineering. 10.1016/j.compchemeng.2025.109424. (SCIE,IF 3.9003 JCR Q2,中科院2区)

[25] Boyi Fu, XinyueLiang, Xin Wen, Shuangbao Zhang, Quan Cheng*.Construction of an urban collaborative emergency response network based on a disaster chain: an example of typhoon disaster in Fujian Province[J]. Natural Hazards, 13,August,2025.,https://doi.org/10.1007/s11069-025-07575-8.(SCIE,IF 3.7001 JCR Q2,中科院3区)

[24] Quan Cheng*, Shuangbao Zhang, Lanyu Yang. A text feature extraction model for hazardous chemical recovery identification and attribute classification embedded in domain knowledge graph. Environmental Monitoring and Assessment, 197(4), 415(2025). https://doi.org/10.1007/s10661-025-13901-1.(SCIE,IF 2.9997 JCR Q3,中科院4区)

[23] 张双宝,成全,曾艳.基于交互式语义增强的中文文档级事件抽取模型研究[J].数据分析与知识发现,2025,9(10):120-132.(CSSCI,CSCD,FMS T2,Ei)

[22] 江钰哲,成全.融合时序与体征数据的图嵌入式药物组合推荐模型研[J].数据分析与知识发现,2025,9(06):123-135.(CSSCI,CSCD,FMS T2,Ei)

[21] 成全,林颖茹.融合病情特征的在线健康社区用户需求识别模型研究[J].情报理论与实践,2025,48(04):125-134.(CSSCI)

[20] Quan Cheng*, Wenwan Shi. Hierarchical multi-label text classification of tourism resources using a label-aware dual graph attention network[J].Information Processing & Management, 2025, 62(1).DOI:10.1016/j.ipm.2024.103952.(SCIE,IF 7.3003 JCR Q1,中科院1区, TOP)

[19] 成全,蒋世辉,李卓卓.基于改进Casrel实体关系抽取模型的在线健康信息语义发现研究[J].数据分析与知识发现,2024,36(05):75-88.(CSSCI,CSCD,FMS T2,Ei)

[18] 成全,张双宝.基于深度学习的特征增强式安全事故文本实体识别模型研究[J].中国安全生产科学技术,2024,20(06):58-66.(北核,CSCD,中国高质量科技期刊 T1)

[17] Quan Cheng*, Jingyi Cheng,et al. Hierarchical multi-label classification model for science and technology news based on heterogeneous graph semantic enhancement[J].PeerJ Computer Science, 2024.DOI:10.7717/peerj-cs.2469.(SCIE,IF 3.4 JCR Q2,中科院3区)

[16] Xi Chen, Quan Cheng*. Acute Complication Prediction and Diagnosis Model CLSTM-BPR: A Fusion Method of Time Series Deep Learning and Bayesian Personalized Ranking[J].Tsinghua Science and Technology, 2024, 29(5):1509-1523.DOI:10.26599/TST.2023.9010103.(SCIE,IF 4.1998 JCR Q1,中科院1区)

[15] Quan Cheng*, Shuangbao Zhang. Research status and evolution trends of emergency information resource management: Based on bibliometric analysis from 2003 to 2022 [J]. International Journal of Disaster Risk Reduction,97(2023)104053.http://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104053.(SCIE,IF 5.299 JCR Q1,中科院1区,TOP)

[14] Quan Cheng*, Zhongzhen Chen, Minwang Lin, Haiyan Wang. Quantitative evaluation of China's energy supply policies in the ‘13th Five-Year Plan’ period (2016–2020): A PMC index modelling approach incorporating text mining[J]. Energy Science & Engineering,2023;1-21. http://doi:10.2196/42297 PMID:37079346 PMCID:10160934. (SCIE,IF 3.5 JCR Q3,中科院3区)

[13] Hu, Y.S., Zeng, L.H., Huang, Z.L.; Cheng, Quan*. Optimal channel decision of retailers in the dual-channel supply chain considering consumer preference for delivery lead time[J]. Advances in Production Engineering & Management, 2020,15(4):453-466.（SCI/SSCI,IF 3.382 JCR Q2）

[12] 成全,蒋世辉.政策工具对企业原始性创新能力的影响——基于省域工业企业科技活动面板数据的实证[J].管理评论,2024,36(05):75-88.（国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,FMS T1）

[11] 江钰哲,成全.图嵌入式双层图卷积网络药物推荐模型[J].计算机工程与应用, 2024,60(07):315-324. (北核,CSCD,Ei,中国高质量期刊T2)

[10] 成全,张燕刚.面向用户需求主题的在线问答社区信息多层级分类研究[J].情报学报,2022,41(08):860-871.（国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1）

[9] 成全,董佳,陈雅兰.创新型国家战略背景下的原始性创新政策评价[J].科学学研究,2021,39(12):2281-2293.（国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1）

[8] 成全,刘国威,李艺全.考虑用户主题兴趣度的网络舆情演化建模与仿真研究[J].管理评论, 2020(11):128-139.（国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,FMS T1）

[7] 蔡猷花,田宇,成全.创新网络嵌入视角下企业研发竞争的博弈研究[J].中国管理科学,2021,29(01):178-184.（国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1）

[6] 成全,刘彬彬.用户跨平台学术信息搜索行为影响因素研究：注意力控制与自我效能的调节作用[J].情报科学,2022,40(02):82-90.(CSSCI)

[5] 成全,蒋世辉.面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究[J].情报理论与实践,2022,45(03):103-109.(CSSCI)

[4] 成全，佘德昕.融合患者体征与用药数据的图神经网络药物推荐方法研究[J].数据分析与知识发现,2022,6(09):113-124.(CSSCI,CSCD,FMS T2)

[3] 成全,郑抒琳.在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究[J].情报理论与实践,2023(2):100-108.(CSSCI)

[2] 成全,董佳.面向分级阅读的儿童读物层级多标签分类研究[J].数据分析与知识发现,2023,7(07):156-169.(CSSCI,CSCD,FMS T2,人大复印资料全文转摘)

[1] 成全,邓婷燕.在线母婴社区的用户健康信息需求挖掘：基于妈妈网论坛的实证[J].现代情报,2022,42(05):50-57.(CSSCI)