[1] 成全,杨碧丽,许华斌,刘登福.原始性创新环境影响因素研究—基于BP-DEMATEL模型的实证[J].科学学研究,2016(4):591-600.(国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1)
[2] 连丽样,成全.跨境电子商务用户采纳行为的演化博弈研究[J].现代情报,2016(5):21-26+46.(CSSCI)
[3] 成全,周兰芳.关联数据的语义动态发现及关联构建机制研究:基于Silk平台的实证视角[J].情报科学,2016(10):88-94.(CSSCI)
[4] 成全,周兰芳.面向语义关联的微博信息多维主题聚合研究[J].情报理论与实践,2018(7):136-142.(CSSCI)
[5] 成全,周兰芳.我国微博信息聚合研究现状及路径探析——基于CiteSpace的可视化视角[J].现代情报,2017(3):153-160.(CSSCI)
[6] 成全,王火秀,骈文景.基于证据推理的医疗健康网站信息质量综合评价研究[J].数字图书馆论坛,2020(4):53-59.(CSSCI)
[7] 成全,刘国威,李艺全.考虑用户主题兴趣度的网络舆情演化建模与仿真研究[J].管理评论, 2020(11):128-139.(国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,FMS T1)
[8] 蔡猷花,田宇,成全.创新网络嵌入视角下企业研发竞争的博弈研究[J].中国管理科学,2021,29(01):178-184.(国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1)
[9] 成全,董佳,陈雅兰.创新型国家战略背景下的原始性创新政策评价[J].科学学研究,2021,39(12):2281-2293.(国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1)
[10] 成全,邓婷燕.在线母婴社区的用户健康信息需求挖掘:基于妈妈网论坛的实证[J].现代情报,2022,42(05):50-57.(CSSCI)
[11]成全,刘彬彬.用户跨平台学术信息搜索行为影响因素研究:注意力控制与自我效能的调节作用[J].情报科学,2022,40(02):82-90.(CSSCI)
[12]成全,蒋世辉.面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究[J].情报理论与实践,2022,45(03):103-109.(CSSCI)
[13]成全,佘德昕.融合患者体征与用药数据的图神经网络药物推荐方法研究[J].数据分析与知识发现,2022,6(09):113-124.(CSSCI,CSCD,FMS T2)
[14] 成全,张燕刚.面向用户需求主题的在线问答社区信息多层级分类研究[J].情报学报,2022,41(08):860-871.(国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1)
[15] 成全,董佳.面向分级阅读的儿童读物层级多标签分类研究[J].数据分析与知识发现,2023,7(07):156-169.(CSSCI,CSCD,FMS T2,人大复印资料全文转摘)
[16] 成全,郑抒琳.在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究[J].情报理论与实践,2023(2):100-108.(CSSCI)
[17] Quan Cheng, Shuangbao Zhang. Research status and evolution trends of emergency information resource management: Based on bibliometric analysis from 2003 to 2022 [J]. International Journal of Disaster Risk Reduction,97(2023)104053.http://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104053(SCIE,IF 5.299 JCR Q2,中科院1区,TOP)
[18] 江钰哲,成全.图嵌入式双层图卷积网络药物推荐模型[J].计算机工程与应用, 2024,60(07):315-324. (北核,CSCD,Ei)
[19]成全,蒋世辉.政策工具对企业原始性创新能力的影响—基于省域工业企业科技活动面板数据的实证[J].管理评论,2024,36(05):75-88.(国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,FMS T1)
[20] Xi Chen, Quan Cheng. Acute Complication Prediction and Diagnosis Model CLSTM-BPR: A Fusion Method of Time Series Deep Learning and Bayesian Personalized Ranking[J]. Tsinghua Science and Technology, vol. 29, no. 5, pp. 1509-1523.October 2024,doi:10.26599/TST.2023.9010103.(SCIE,IF 4.1998 JCR Q2,中科院1区)
[21]成全,蒋世辉,李卓卓.基于改进Casrel实体关系抽取模型的在线健康信息语义发现研究[J].数据分析与知识发现,2023,11,15.(CSSCI,CSCD,FMS T2,Ei)
[22] 成全,张双宝.基于深度学习的特征增强式安全事故文本实体识别模型研究[J].中国安全生产科学技术,2024,20(06):58-66.(CSCD)