报告题目：数据流转风险治理框架：风险识别、量化测度与缓释策略

报告简介：数据风险作为国家战略安全与数字经济发展的核心议题，其理论体系与实践方法仍在持续探索中。本报告系统梳理了数据风险的识别、测度与缓释框架，并尝试从跨学科视角提出创新思路。首先，基于BERT-GNN融合模型抽取数据风险文本语义，提炼出11类通用风险因素，并在信息技术服务、公共管理、制造与金融四大行业识别6类关键要素，揭示行业风险的共性与差异。其次，基于制度失范理论与威慑理论，构建跨境数据风险测度方法，利用生物医疗行业脱敏数据的跨境流转统计，对传输频次、风险值与间隔时间进行量化，揭示跨境风险的作用机制与影响因素。最后，提出数据风险缓释原则与逻辑框架，探索面向不同行业与场景的可行对策。研究旨在为数据安全治理和风险管控提供理论支撑与实践借鉴。

个人简介：李建平，国家杰出青年基金项目主持人，教育部长江学者奖励计划特聘教授、中国科学院特聘研究员、中国科学院科技智库研究员。现任中国科学院大学讲席教授、经济与管理学院常务副院长。兼任国际信息技术与量化管理学会（IAITQM）会士、执行委员、秘书长；中国优选法统筹法与经济数学研究会党委书记、副理事长、风险管理分会理事长等；担任《中国大百科全书》（第三版）管理科学与工程卷一般管理理论分支主编，FMS管理科学高质量期刊列表研制的主要负责人，以及国内外10余种学术期刊的主编或编委。 主要研究领域为：风险科学、智慧化管理决策、金融监管科技。在国内外学术期刊上发表论文180余篇，获各类省部级科技奖、教学成果奖等一等奖2项，二等奖7项，并获得“中国青年科技奖”、“全国优秀科技工作者”、“中国科学院优秀导师奖”等荣誉。