黄建华，男，汉族，江西上高人，教授, 博士生导师，福建省高层次人才/泉州市高层次人才，物流研究院副院长，高层管理培训（EDP）中心主任，福州大学“数字赋能与智慧治理”创新团队负责人，院学术委员会/学位委员会委员。教育部教指委物流工程专业工作组成员，教育部学位与研究生教育发展中心研究生教育评估监测专家，福建省应急厅应急管理专家、福建省政府投资项目评审专家、福建省供销社以及福州市发改委项目评审专家，福建省管理教育研究会副会长；兼任上市公司独立董事、高级顾问。

国家社科基金课题通讯评审专家，《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《Operations Research Perspectives》、《控制与决策》等期刊通讯审稿人。作为课题负责人主持了国家社科基金课题（2项）、教育部人文社科基金、福建省社科基地重大项目、福建省软科学项目等多项国家和省部级纵向研究课题，在《Journal of the Operational Research Society》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《International Transactions in Operational Research》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》等卓越期刊发表学术论文60余篇，其中SCI/SSCI、EI、CSSCI期刊论文40余篇。主持完成政府和企业委托横向课题10余项；为多个政府部门和企事业单位提供管理咨询服务。主持教育部产学合作协同育人项目。

（1）招收管理科学与工程专业学术型博士研究生，欢迎品德优秀、有团队精神和科研热情、有较好数学和计算机基础的同学报考。

（2）招收全日制管理科学与工程、物流管理学术型硕士研究生，物流工程与管理专业型硕士研究生。

（3）招收工商管理（MBA）、公共管理（MPA）和工程管理(MEM)非全日制硕士研究生。

2011年获大连理工大学，管理科学与工程专业，工学博士学位；

2003年获东南大学，管理科学与工程专业，管理学硕士学位。

优化理论与智能算法、博弈论、供应链决策与供应链风险管理、物流与供应链管理。

（1）博士生课程：博弈论与供应链决策

（2）研究生课程：博弈论、运筹学

（3）MBA课程：数据-模型与决策

（4）本科生课程：运筹学、系统工程、物流系统优化理论与方法

（1）国家社科基金面上项目：面向城乡双向流通的物流网络布局优化及多主体协同服务机制研究（编号：20BGL003），2020-2023年；（主持）

（2）国家社科基金面上项目：干扰模拟与基于二维网络视角的农产品供应链脆弱性研究（编号：13BGL059），2013－2016年；（主持）

（3）教育部人文社科青年基金项目：农产品供应链网络的抗毁性能研究-基于复杂网络理论的研究视角（编号：11YJC630072），2012-2014年；（主持）

（4）福建省社科研究基地重大项目：自贸区框架下福建省物流业协同服务机制研究（FJ2015JDZ029），2015-2017年；（主持）

（5）福建省软科学项目：省属科研院所区别于一般事业单位的改革发展方向研究（2019R0017），2019-2020；（主持）

（6）福建省社科规划项目：区域农产品供应链的抗毁性能及农业产业安全策略研究--以福建省猪肉供应链为例（编号：2011B124），2011-2012年；（主持）

（7）国家自然科学基金青年项目：中文领域本体学习及半自动构建方法研究（编号：71201032），2010-2012；（排名第2）

（8）国家自然科学基金面上项目：产品租赁服务供应链可持续运营决策与协调优化（编号：71971064），2020.01-2023.12 （参加）

（1）论文“基于时间阈值的多标准快递超网络优化方法”获得福建省第九届社会科学优秀成果三等奖。（排名第一）

（2）2017年、2020年获福州大学优秀教学成果一等奖。

（3）2019年获“曾亦容”奖教金。

（4）2022年获“梅园”奖教金。

（5）2023年获“赢宸红旗”奖教金。

[1] Optimal remanufacturing strategy and blockchain adoption decisions in supply chains with consumers’ anticipated regret[J]. Journal of the Operational Research Society, 2026: 1-26. （SCI/SSCI，ABS三星）（网络首发）

[2]A multi-granularity probabilistic linguistic decision support system with incomplete weight information affected by psychological disparity for smart water engineering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 164: 113113. （中科院SCI一区，TOP期刊，ABS三星）

[3]Selecting an optimal prefabricated component supplier: an approach based on hybrid information and MARCOS[J]. Engineering, Construction and Architectural Management, 2025: 1-27. （SCI/SSCI，JCR一区）

[4]Huang, JH; Liu, RH; Zhang, TT. A tripartite evolutionary game model of ginger transaction under the "regulation plus target price insurance " policy[J]. International Transactions in Operational Research, , 2025, 32(3): 1792-1815.. (SSCI, JCR二区).

[5]基于正态云形状与距离相似度的TOPSIS群决策方法[J/OL].系统科学与数学,1-32[2026-03-05]. （CSCD，一类期刊）（网络首发）

[6]模糊熵与灰云模型在既有玻璃幕墙安全评价中的应用[J].安全与环境学报, 2024,24(04):1275-1283. （CSCD)

[7]Fang, Liting; Li, Qian. A supplier selection method based on cobweb similarity and prospect theory for prefabricated components[J]. Journal of Inteligent & Fuzzy System. ,2024, 42(2):4467-4479.（SCI）

[8]Safety assessment of existing glass curtain wall based on fuzzy entropy and comprehensive cloud[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2024, 46(2): 5125-5137.（SCI）

[9]A novel non-ferrous metal price hybrid forecasting model based on data preprocessing and error correction[J]. Resources Policy, 2023, 86: 104189. （中科院SCI二区，TOP期刊）

[10] 基于信息云组合权重与蛛网相似改进的前景区间TOPSIS[J].运筹与管理,2025,34(02):203-209. (CSSCI，FMS T2级）

[11]基于二次分解和误差修正的中国碳交易价格预测[J].科技管理研究,2024,44(13):200-214. （CSSCI）

[12] 新零售模式下考虑动态需求的城市生鲜配送多目标优化[J].上海海事大学学报, 2025,46(04):72-82. （北大核心）

[13] Modelling of Special Equipment Supervision Game Considering Risk Expectation, International Journal of Simulation Modelling, 2021, 16(4): 670-681.  (SCI)

[14]政府双重干预下基于渠道商价格欺诈的农产品交易演化博弈模型[J]. 中国管理科学. 2016, 24(11): 66-72. （卓越期刊，FMS T1级）

[15]具有社区结构和子核的快递网络优化方法[J]. 系统工程理论与实践,2014,34 (11): 2826-2836 .（卓越期刊，FMS T1级）

[16]基于时间阈值的多标准快递超网络优化方法[J].系统工程理论与实践,2010,30(12):2129-2136.（卓越期刊, FMS T1级）

[17]考虑出行者行为的多重网络拥堵风险传播模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(1): 1-9. (EI期刊)

[18]动态负载下电动汽车充电策略及路径优化问题[J].计算机集成制造系统,2023,29(11):3909-3921.(EI期刊)

[19] Optimal Manufacturing/Remanufacturing Policies with Fixed Investment for The Underdeveloped Remanufacturing System[J]. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, 2017, 24(5): 1491-1499. (SCI)

[20] The evolutionary analysis of agricultural production transaction under the price subsidy policy[J]. International Journal of Information Systems and Supply Chain Management, 2020, 13(1): 73-97. （EI收录）

[21]快递超网络模型及基于效率的优化方法[J]. 系统管理学报, 2010,19(6):689-695. （CSSCI，FMS T1级）

[22]快递超网络模型及基于成本的优化方法[J]. 北京理工大学学报（社科版）.2011(3):68-72.  （CSSCI）

[23]一类具有模糊补偿期限和降价周期革新性产品EOQ模型[J].系统工程,2008, (11):52-58. （CSSCI）

[24]面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法[J].统计与决策,2022,38(16):26-29. （CSSCI）

《快递网络：结构模型、优化方法及脆弱性评价》，经济科学出版社，2017年11月。