报告主题：随机微分方程、大数据和深度学习
报告人简介：毛学荣，英国斯克莱德大学数学与统计系教授、爱丁堡皇家学会（即苏格兰皇家学院）院士、“长江讲座教授”和“英国沃弗森研究功勋奖”获得者。他是国际知名的随机稳定性和随机控制领域的专家，在该领域做出了杰出的贡献，享有很高的声誉。他擅长随机分析、随机系统数值计算，在随机系统处理方面，提出了系列处理方法与技巧，很有特色，被广泛采用。例如，对噪声镇定给出了科学的理论，被后续跟踪者所广泛推崇；在随机人口/疾病模型理论方面做出了突出的贡献；在随机系统LaSalle原理方面做出了开拓性的工作；奠定了随机跳变系统理论方面的研究。目前，他致力于推动超线性随机系统的理论研究和数值计算，难度大，挑战性强。
报告内容：强调常微分方程 (ODE) 和随机微分方程（SDE）在科学和工业等许多领域中的重要作用，介绍几个著名的 SDE 模型，包括诺贝尔金融奖获奖模型、随机SIS流行病模型、人口动态中的随机Lotka-Volterra模型，并重点阐述SDE模型的系统参数估计方法：当模型只有几个参数时，将展示如何通过经典的统计方法估计，例如最小二乘法；当参数很多时，将通过深度学习展示另一种方法。
